“O que estamos fazendo aqui é criar dados – porque eles não estão disponíveis – e validar internamente. Geralmente, o modelo é validado no cliente, com o feedback dele. Só que para missões críticas, não dá para algo quebrar, custar caro e aprender com o cliente. Então, vamos acelerar, criar 50 anos de dados, com todos os tipos de variabilidade que a indústria possui, em 12 meses”, explica. Em um dos ambientes do centro de IA, a startup vai testar as máquinas que mais causam problemas na indústria para levá-las ao extremo e registrar quais são os indicadores antes das falhas.